Actuación financiada por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes y cofinanciada por la Unión Europea (FSE+), línea de actuación 6.4 «Implementación de proyectos en Formación Profesional» (medidas 3.e.10, 3.e.11 y 3.e.14), incluida en la Línea principal de actuación 6- Impulso y Calidad de la Formación Profesional, en el marco financiero plurianual 2021- 2027, dentro del Programa de Empleo, Educación, Formación y Economía Social (ÉFESO).
CONTENIDOS
El sector agroganadero se encuentra actualmente inmerso en un proceso de transformación tecnológica impulsado por la digitalización y la incorporación de herramientas propias de la Agricultura de precisión. En este contexto, la monitorización de cultivos mediante tecnologías de teledetección constituye una herramienta clave para optimizar los procesos productivos y mejorar la toma de decisiones agronómicas basadas en datos objetivos.
En los sistemas de producción ganadera, los cultivos forrajeros representan un recurso estratégico para la alimentación animal. La calidad nutricional del forraje depende en gran medida del momento en que se realiza la cosecha, ya que durante el desarrollo del cultivo se producen variaciones significativas en parámetros como el contenido en materia seca, la relación fibra/proteína y la concentración de macro y microminerales. Estos parámetros condicionan directamente el valor nutritivo, la digestibilidad y la eficiencia alimentaria del forraje. No obstante, en muchas explotaciones agrarias la determinación del momento óptimo de cosecha continúa realizándose mediante estimaciones visuales o criterios empíricos, lo que puede dar lugar a pérdidas de calidad nutricional o a una menor eficiencia en la gestión del cultivo.
Ante esta necesidad, las tecnologías de teledetección mediante dron ofrecen nuevas posibilidades para el seguimiento del estado fisiológico de los cultivos. La obtención de imágenes multiespectrales permite calcular índices de vegetación como el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), ampliamente utilizado para evaluar el vigor vegetativo, la biomasa y la actividad fotosintética de la cubierta vegetal. El análisis de la evolución temporal del NDVI permite establecer correlaciones con variables agronómicas relevantes, tales como el contenido en materia seca, la acumulación de biomasa o la evolución de la composición nutricional del forraje, incluyendo parámetros relacionados con la proporción fibra/proteína y determinados elementos minerales.
La Finca de Castro Enríquez, centro experimental de la Diputación de Salamanca, es un entorno idóneo. Esta finca es un “centro vivo de actividad agrícola y ganadera” con proyectos de investigación en marcha. Realizar los ensayos en parcelas reales de esta finca aporta un contexto productivo real para validar los resultados y transmitirlos eficazmente al sector. Además, la infraestructura existente (Casa Palacio con salas, concesión de parcelas, etc.) facilita la formación y la difusión. De hecho, se aprovechará la Casa Palacio como sede de jornadas técnicas y la Feria final.
Asimismo, el proyecto se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) impulsados por la Naciones Unidas, en particular con el ODS 2: Hambre Cero, al contribuir a mejorar la eficiencia de los sistemas productivos agroganaderos; el ODS 12: Producción y Consumo Responsables, al promover una gestión más eficiente de los cultivos y de los recursos productivos; y el ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura, al fomentar la incorporación de tecnologías innovadoras en el ámbito agrario y educativo.
OBJETIVOS
Desarrollar y validar una metodología de monitorización de cultivos forrajeros mediante el uso de dron y análisis del Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) que permita estimar parámetros nutricionales del cultivo (materia seca, relación fibra/proteína y contenido mineral) para determinar el momento óptimo de cosecha, integrando estas tecnologías en los procesos de enseñanza-aprendizaje de la Formación Profesional agraria.
RESULTADOS
Productos tangibles
- Base de datos agronómica: compilará todas las imágenes aéreas procesadas (ortomosaicos, índices vegetativos) junto con los datos de campo y laboratorio. Se reutilizará para modelado y formación.
- Cuadro de mando digital (prototipo): interfaz interactiva que presenta mapas de vigor, evolución temporal del cultivo y recomendaciones de siega. Desarrollado con herramientas web sencillas, será el principal producto de apoyo a la decisión.
- Modelo de decisión/analítico: programa o algoritmo (repositorio de código) que relaciona las variables (espectrales, fenológicas, nutritivas) para estimar el momento de corte. Se entregará documentado y testeado.
- Kit didáctico intercentros: conjunto de materiales (casos prácticos, fichas de trabajo, rúbricas de evaluación) para FP, listos para usarse en el aula y reutilizables por otros docentes.
Productos de difusión
- Jornada técnica-feria final: evento en la Finca Castro Enríquez con demostración de resultados y stands informativos (incluirá la participación de sindicatos).
- Guía descargable de transferencia: documento de síntesis dirigido a pymes y asociaciones agrarias, resumiendo metodología y resultados.
- Vídeo divulgativo corto: presentación audiovisual (5–8 min) del proyecto y sus aprendizajes, para difusión en web y redes.
- Informe técnico final: memoria completa (10 págs) para la Consejería y documento resumen para centros de FP.
Productos intangibles
- Desarrollo de competencias avanzadas en alumnos (pensamiento crítico, digital y científico) y motivación por la tecnología aplicada al campo.
- Fortalecimiento de la relación centro-empresa-sector: modelo de colaboración replicable con sindicatos y cooperativas en proyectos de FP.
- Base instalada en los centros: alumnos y profesores capacitados en Pix4D y análisis de datos para futuros proyectos.